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Enregistrement W3216398020 · doi:10.1186/s13049-021-00977-0

Helicopter emergency medical services use of thoracic point of care ultrasound for pneumothorax: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3216398020 sur OpenAlex
Edward Griffiths

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Trauma Resuscitation and Emergency Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensBell Helicopter Textron (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of DefenceQueen Mary University of London
Mots-clésMedicineMeta-analysisPneumothoraxEmergency medical servicesMedical emergencyEmergency medicinePoint of careIntensive care medicineMedical physicsRadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Auscultating for breath sounds to assess for pneumothorax in the helicopter emergency medical services (HEMS) settings can be extremely challenging. Thoracic point of care ultrasound (POCUS) offers a seemingly more useful visual (rather than audible) alternative. This review critically and quantitatively evaluates the use of thoracic POCUS for pneumothorax in the HEMS setting. Methods A systematic literature review with meta-analysis was conducted. Only papers reporting on patients undergoing POCUS for pneumothorax in the helicopter or pre-hospital setting were included. Primary outcome was accuracy, focusing on sensitivity and specificity. Secondary outcome was practicality. PubMed, Embase and the Cochrane Library were searched. The Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2) was used to assess validity of studies. Results Twelve studies reporting on n = 1,936 images from medical and trauma patients were included in qualitative synthesis. Studies were nearly all observational designs. Most images were acquired by nurses or paramedics who were previously novices to ultrasound. The reference standard was predominantly CT. Specificity results were unanimously precise and very high, whereas sensitivity results were imprecise and extremely variable. Meta-analysis of eight studies involving n = 1,713 images yielded pooled sensitivity 61% (95% CI: 27–87%; I 2 = 94%) and pooled specificity 99% (95% CI: 98–100%; I 2 = 89%). Six studies involving n = 315 images reported practicality. The highest or second highest categorisation of image quality was reported in around half of those images. Conclusion Thoracic POCUS is highly specific but has extremely variable sensitivity for pneumothorax when performed in the HEMS setting. This is from purely a diagnostic (not clinical) perspective. Sensitivity increases when only clinically significant pneumothoraces are considered. Case reports reveal thoracic POCUS can appropriately alter treatment and triage decisions, but only for a small number of patients. It appears predominantly useful in mitigating against unnecessary interventions. More research reporting patient focused outcomes is required. In the meantime, thoracic POCUS appears to offer a more appropriate visual alternative to auscultation for breath sounds when assessing for pneumothorax in the HEMS setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle