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Enregistrement W3216409159 · doi:10.1136/bjsports-2021-ioc.84

088 The epidemiology of sport-related shoulder injuries among youth: a systematic review

2021· review· en· W3216409159 sur OpenAlexaff
Eric Gibson, Alexis L. Cairo, Anu M. Räisänen, Colleen Kuntze, Carolyn Emery, Kati Pasanen

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Bone and Joint Health InstituteAlberta Children's HospitalOntario Brain InstituteSouth Health Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicinePhysical therapyShouldersInjury preventionPoison controlMEDLINEOccupational safety and healthSports medicineSystematic reviewMusculoskeletal injurySuicide preventionPhysical medicine and rehabilitationSurgeryMedical emergencyAlternative medicinePsychological interventionPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Youth around the globe place their shoulders at risk for injury when participating in sports. Shoulder injuries may vary in severity, produce the potential for time-loss from sport, and result in functional disability. <h3>Objective</h3> To explore youth sport-related shoulder injuries by identifying injury rates, risk factors, injury mechanisms, and injury prevention strategies. <h3>Design</h3> Systematic review. <h3>Setting</h3> All relevant full-text articles identified from searching MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Sport Discus, and Cochrane Controlled Trials Registry (no date restrictions; final search August 3<sup>rd</sup>, 2021) <h3>Participants</h3> All full-text studies reporting original research describing the burden of sport-related shoulder injury among female and/or male youth from 5 to 18 years old. Studies were excluded if they were synthesis/review papers, were small case series (&lt;10 participants), the participants included &gt;10% adult participants; or if the full-text was not available. <h3>Main Outcome Measures</h3> Injury rates, risk factors, injury mechanisms, and injury prevention modalities as they relate to youth sport-related shoulder injuries. <h3>Results</h3> Of 3,889 studies screened, 97 described shoulder injury in youth sport. Shoulder injuries were identified in 23 unique sports. Median seasonal prevalence of shoulder injury was 10.9% (range 1.2–28.2%). The most common injury mechanisms identified were contact with another player, contact with the playing environment, and falling to the ground. Risk factors for shoulder injury identified were side-to-side strength imbalances, weak external rotator muscles, and scapular dyskinesia. Two studies evaluated successful training strategies to prevent shoulder injury, but two others demonstrated no effect. <h3>Conclusions</h3> Sport-related shoulder injuries are prevalent among youth athletes. Injury risk factors identified included modifiable intrinsic factors such as strength, range-of-motion, and training load. The most common injury mechanism was direct contact with either another person or an object in the playing environment. Innovative shoulder-specific strategies are needed to reduce shoulder injuries in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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