Where’s the best supermarket deal? Female Southern Rockhopper Penguins (<i>Eudyptes chrysocome</i>) show variable foraging areas during the guard stage at Isla de los Estados, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the spatial distribution of seabirds contributes to comprehending their ecological requirements and dispersion patterns. We studied the at-sea distribution of female Southern Rockhopper Penguins (Eudyptes chrysocome (J.R. Forster, 1781)) at Isla de los Estados colony during the early chick-rearing period. We used a clustering analysis approach to identify different groups according to the foraging trip (tracking and diving data from GPS and temperature and depth data loggers) and diet (δ15N composition on blood samples) characteristics. Foraging trips differed in duration, location, and dive depths explored. Females in clusters 1 and 3 traveled longer distances and in opposite directions (36.3 ± 21.3 and 40.3 ± 14.0 km, respectively). Females in cluster 2 fed closer to the colony (16.8 ± 7.8 km). Dives occurred in pelagic habitats. Higher δ15N values suggested a greater proportion of fish (e.g., the Fuegian sprat, Sprattus fuegensis (Jenyns, 1842)) consumption in the northern foraging areas (cluster 1). The variability observed in the spatial distribution suggests flexibility in the foraging behavior of Southern Rockhopper Penguins and availability of adequate foraging areas within the colony range during the early chick-rearing period, both important features for Southern Rockhopper Penguin population. These results contribute to understanding the use of the Southern Ocean by marine mesopredators and top predators and to the marine spatial planning in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».