Impact of rip rap armoured shorelines on littoral zone fish habitat on the Winnipeg River, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This project sought to uncover the impact rip rap shoreline armouring may have on fish habitat. I assumed that fishes most likely to be affected by the physical alterations to the shoreline were those fishes associated with the shallow waters of the littoral zone. The study was limited to an examination of granite rip rap, used in a boreal river context, with application at a project scale. Over 43 000 small-bodied and juvenile large-bodied fishes were captured from the littoral zone along the Winnipeg River, MB along with measures of environmental variables. Information from these fishes and environmental variables was used to evaluate sites and site types, three different ways. Firstly, I used a two-pronged approach to evaluate sites, and simultaneously, to determine fish community health. Using PCA analysis, I found that Karr's Index of Biotic Integrity - IBI (1981) was highly correlated to species composition. I also found that Karr's IBI was able to uncover differences in shoreline habitat, even at a small scale (Long and walker, 2005). Higher IBI scores were associated with armoured sites. Secondly, I evaluated sites and site types using surrogate measures of production. Although production and species composition (especially abundance) may be collinear, they are not necessarily so. Although these measures are not fully independent of one another, they do provide important insights into habitat function. Notwithstanding, higher production values were associated with armoured sites. Lastly, I found that despite a priori differences in habitat at each sample site, a constrained analysis of the species composition information indicated that several environmental variables played a role in the quality of fish habitat. Among these variables, rip rap shoreline armouring was found to be associated with better quality habitat due to its causal effects on turbidity, among other things. The observational and multivariate nature of this study leads to specific conclusions about the ecological value of rip rap application. At the same time, these conclusions should be limited to boreal riverine systems until they have been examined for other systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».