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Enregistrement W3216434915 · doi:10.2196/32359

Gamified Web-Delivered Attentional Bias Modification Training for Adults With Chronic Pain: Protocol for a Randomized, Double-blind, Placebo-Controlled Trial

2021· article· en· W3216434915 sur OpenAlexvenueno aff
Julie F Vermeir, Melanie J. White, Daniel Johnson, Geert Crombez, Dimitri Van Ryckeghem

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueensland University of TechnologyAustralian Government
Mots-clésRandomized controlled trialPsychologyChronic painAttentional biasAnxietyPhysical therapyDisengagement theoryClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To date, research has found variable success in using attentional bias modification training (ABMT) procedures in pain samples. Several factors could contribute to these mixed findings, including boredom and low motivation. Indeed, training paradigms are repetitive, which can lead to disengagement and high dropout rates. A potential approach to overcoming some of these barriers is to attempt to increase motivation and engagement through gamification (ie, the use of game elements) of this procedure. To date, research has yet to explore the gamified format of ABMT for chronic pain and its potential for the transfer of benefits. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the effects of a gamified web-delivered ABMT intervention in a sample of adults with chronic pain via a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. METHODS: A total of 120 adults with chronic musculoskeletal pain, recruited from clinical (hospital outpatient waiting list) and nonclinical (wider community) settings, will be included in this randomized, double-blind, placebo-controlled, 3-arm trial. Participants will be randomly assigned to complete 6 web-based sessions of dot-probe nongamified sham control ABMT, nongamified standard ABMT, or gamified ABMT across a period of 3 weeks. Active ABMT conditions will aim to train attention away from pain-relevant words. Participant outcomes will be assessed at pretraining, during training, immediately after training, and at the 1-month follow-up. Primary outcomes include pain intensity, pain interference, and behavioral and self-reported engagement. Secondary outcomes include attentional bias for pain, anxiety, depression, interpretation bias for pain, and perceived improvement. RESULTS: The ethical aspects of this research project have been approved by the human research ethics committees of the Royal Brisbane and Women's Hospital (HREC/2020/QRBW/61743) and Queensland University of Technology (2000000395). Study recruitment commenced in August 2021 and is ongoing. Data collection and analysis are expected to be concluded by October 2022 and January 2023, respectively. CONCLUSIONS: This trial will be the first to evaluate the effects of gamification techniques in a pain ABMT intervention. The findings will provide important information on the potential therapeutic benefits of gamified pain ABMT programs, shed light on the motivational influences of certain game elements in the context of pain, and advance our understanding of chronic pain. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12620000803998; https://anzctr.org.au/ACTRN12620000803998.aspx. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/32359.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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