Gamified Web-Delivered Attentional Bias Modification Training for Adults With Chronic Pain: Protocol for a Randomized, Double-blind, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, research has found variable success in using attentional bias modification training (ABMT) procedures in pain samples. Several factors could contribute to these mixed findings, including boredom and low motivation. Indeed, training paradigms are repetitive, which can lead to disengagement and high dropout rates. A potential approach to overcoming some of these barriers is to attempt to increase motivation and engagement through gamification (ie, the use of game elements) of this procedure. To date, research has yet to explore the gamified format of ABMT for chronic pain and its potential for the transfer of benefits. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the effects of a gamified web-delivered ABMT intervention in a sample of adults with chronic pain via a randomized, double-blind, placebo-controlled trial. METHODS: A total of 120 adults with chronic musculoskeletal pain, recruited from clinical (hospital outpatient waiting list) and nonclinical (wider community) settings, will be included in this randomized, double-blind, placebo-controlled, 3-arm trial. Participants will be randomly assigned to complete 6 web-based sessions of dot-probe nongamified sham control ABMT, nongamified standard ABMT, or gamified ABMT across a period of 3 weeks. Active ABMT conditions will aim to train attention away from pain-relevant words. Participant outcomes will be assessed at pretraining, during training, immediately after training, and at the 1-month follow-up. Primary outcomes include pain intensity, pain interference, and behavioral and self-reported engagement. Secondary outcomes include attentional bias for pain, anxiety, depression, interpretation bias for pain, and perceived improvement. RESULTS: The ethical aspects of this research project have been approved by the human research ethics committees of the Royal Brisbane and Women's Hospital (HREC/2020/QRBW/61743) and Queensland University of Technology (2000000395). Study recruitment commenced in August 2021 and is ongoing. Data collection and analysis are expected to be concluded by October 2022 and January 2023, respectively. CONCLUSIONS: This trial will be the first to evaluate the effects of gamification techniques in a pain ABMT intervention. The findings will provide important information on the potential therapeutic benefits of gamified pain ABMT programs, shed light on the motivational influences of certain game elements in the context of pain, and advance our understanding of chronic pain. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12620000803998; https://anzctr.org.au/ACTRN12620000803998.aspx. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/32359.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».