Reconstruction of medium-size defects of the oral cavity: Radial forearm free flap vs facial artery musculo-mucosal flap
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The radial forearm free flap (RFFF) is the most commonly used flap for defects of the oral cavity. The facial artery musculomucosal (FAMM) is a safe and effective method to reconstruct medium sized defects of the oral cavity. No comparison exists between the FAMM flap and RFFF. METHODS: 1) Retrospective chart review from 2007 to 2016. 2) Cost difference analysis. RESULTS: Thirteen FAMM flap cases and 18 RFFF met inclusion criteria. The FAMM flap showed a tendency to lower rates of return to the operating room (p = 0.065) as well as lower rates of complications not requiring return to the OR with 1 complication in 1 patient as opposed to 10 patients with 15 complications (p = 0.008). Also, FAMM flap had shorter operative times compared to the RFFF group (7.2HR and 8.9 HR respectively, p = 0.002). The average operative room related costs for a FAMM flap were 6510 CAD vs 10,703 CAD for RFFF (p < 0.0005). Speech and swallowing outcomes were similar (p > 0.05). CONCLUSION: The FAMM flap can be used for reconstruction of medium-size defects of the oral cavity with functional outcomes similar to the RFFF while decreasing the associated costs and morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».