Recovery Education for Adults Transitioning From Homelessness: A Longitudinal Outcome Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Grounded in principles of adult education, Recovery Education Centres (RECs) hold promise in promoting recovery for adults with mental health challenges, but research on recovery outcomes for hard-to-reach populations participating in RECs is scant. This quasi-experimental study compares 12-month recovery outcomes of adults with histories of homelessness and mental health challenges enrolled in a REC, to those of participants of other community services for this population. Methods: This pre-post quasi-experimental study compared participants enrolled in a REC for people with histories of homelessness and mental health challenges (n = 92) to an age-and-gender frequency matched control group participating in usual services (n = 92) for this population in Toronto, Ontario. Changes from program enrollment to 12 months in personal empowerment (primary outcome), disease specific quality of life, recovery, health status, health related quality of life, and mastery were assessed. Post-hoc analyses compared subgroups with 1–13 h (n = 37) and 14+ h (n = 37) of REC participation during the study period to the control group. Linear mixed models estimated mean changes and differences in mean changes and 95% confidence intervals. Results: Mean change in perceived empowerment from program enrollment to 12 months in the intervention group [0.10 (95% CI: 0.04, 0.15)] was not significantly different from the control group [0.05 (−0.01, 0.11)], mean difference, 0.05 [(−0.03, 0.13), P = 0.25]. In the post-hoc analysis, the mean change in perceived empowerment for the intervention subgroup with 14+ h of REC participation [0.18 (0.10, 0.26)] was significantly different than in the control group [0.05 (−0.01, 0.11)] mean difference, 0.13 [(0.03, 0.23), P < 0.01]. Mean change in mastery was also significantly different for the intervention subgroup with 14+ h of REC participation [2.03 (1.04, 3.02)] vs. controls [0.60 (−0.15, 1.35)], mean difference, 1.43 [(0.19, 2.66), P = 0.02]. There were no significant differences in other outcomes. Conclusion: With sufficient hours of participation, recovery education may be a helpful adjunct to health and social services for adults with mental health challenges transitioning from homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».