The MAPK Signaling Pathway Presents Novel Molecular Targets for Therapeutic Intervention after Traumatic Spinal Cord Injury: A Comparative Cross-Species Transcriptional Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Despite the debilitating consequences following traumatic spinal cord injury (SCI), there is a lack of safe and effective therapeutics in the clinic. The species-specific responses to SCI present major challenges and opportunities for the clinical translation of biomolecular and pharmacological interventions. Recent transcriptional analyses in preclinical SCI studies have provided a snapshot of the local SCI-induced molecular responses in different animal models. However, the variation in the pathogenesis of traumatic SCI across species is yet to be explored. This study aims to identify and characterize the common and inconsistent SCI-induced differentially expressed genes across species to identify potential therapeutic targets of translational relevance. A comprehensive search of open-source transcriptome datasets identified four cross-compatible microarray experiments in rats, mice, and salamanders. We observed consistent expressional changes in extracellular matrix components across the species. Conversely, salamanders showed downregulation of intracellular MAPK signaling compared to rodents. Additionally, sequence conservation and interactome analyses highlighted the well-preserved sequences of Fn1 and Jun with extensive protein-protein interaction networks. Lastly, in vivo immunohistochemical staining for fibronectin was used to validate the observed expressional pattern. These transcriptional changes in extracellular and MAPK pathways present potential therapeutic targets for traumatic SCI with promising translational relevance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».