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Enregistrement W3216475987 · doi:10.1177/00905917211065064

Settling Accounts at the End of History: A Nonideal Approach to State Apologies

2022· article· en· W3216475987 sur OpenAlexaboutno aff
Jasper Friedrich

Notice bibliographique

RevuePolitical Theory · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyState (computer science)PoliticsHegemonyPower (physics)GovernmentalityIndividualismLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What are we to make of the fact that world leaders, such as Canada’s Justin Trudeau, have, within the last few decades, offered official apologies for a whole host of past injustices? Scholars have largely dealt with this phenomenon as a moral question, seeing in these expressions of contrition a radical disruption of contemporary neoliberal individualism, a promise of a more humane world. Focusing on Canadian apology politics, this essay instead proposes a nonideal approach to state apologies, sidestepping questions of what they ought to do and focusing instead on their actual functioning as political acts. Through a sociologically informed speech act theory and Foucault’s work on power, apology is conceptualized as a speech act with an essentially relational nature. The state, through apologizing, reaffirms the norms governing its relationship to its subjects at a moment when a past transgression threatens to destabilize this relation. From a Foucauldian point of view, the state’s power inheres in the very stability of the state–citizen relation, and we should therefore see apologies as defensive moves to protect state hegemony. In the context of Western liberal democracies, such as Canada, apologies embody, rather than challenge, the logic of neoliberal governmentality by suggesting that everything, including resentment against the state, can be managed within the current status quo. Nevertheless, total cynicism about apology politics is not warranted. In many indigenous apology campaigners’ demands for contrition we see another side of apologies: their potential to bring about change by enacting counterhegemonic relations to the state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0180,079
Communication savante0,0200,014
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
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Résumé présentoui

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