Design, analysis, and reporting of pilot studies in HIV: a systematic review and methodological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pilot studies are essential in determining if a larger study is feasible. This is especially true when targeting populations that experience stigma and may be difficult to include in research, such as people with HIV. We sought to describe how pilot studies have been used to inform HIV clinical trials. METHODS: We conducted a methodological study of pilot studies of interventions in people living with HIV published until November 25, 2020, using Medline, Embase, and Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL). We extracted data on their nomenclature, primary objective, use of progression criteria, sample size, use of qualitative methods, and other contextual information (region, income, level, type of intervention, study design). RESULTS: Our search retrieved 10,597 studies, of which 248 were eligible. The number of pilot studies increased steadily over time. We found that 179 studies (72.2%) used the terms "pilot" or "feasibility" in their title, 65.3% tested feasibility as a primary objective, only 2% used progression criteria, 23.9% provided a sample size estimation and only 30.2% used qualitative methods. CONCLUSIONS: Pilot studies are increasingly being used to inform HIV research. However, the titles and objectives are not always consistent with piloting. The design and reporting of pilot studies in HIV could be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,482 | 0,666 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».