Narrowing feedstock exemptions under the Montreal Protocol has multiple environmental benefits
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer (Montreal Protocol) can be further strengthened to control ozone-depleting substances and hydrofluorocarbons used as feedstocks to provide additional protection of the stratospheric ozone layer and the climate system while also mitigating plastics pollution. The feedstock exemptions were premised on the assumption that feedstocks presented an insignificant threat to the environment; experience has shown that this is incorrect. Through its adjustment procedures, the Montreal Protocol can narrow the scope of feedstock exemptions to reduce inadvertent and unauthorized emissions while continuing to exempt production of feedstocks for time-limited, essential uses. This upstream approach can be an effective and efficient complement to other efforts to reduce plastic pollution. Existing mechanisms in the Montreal Protocol such as the Assessment Panels and national implementation strategies can guide the choice of environmentally superior substitutes for feedstock-derived plastics. This paper provides a framework for policy makers, industries, and civil society to consider how stronger actions under the Montreal Protocol can complement other chemical and environmental treaties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».