Anconeus muscle flap transfer for failed surgical treatment of recalcitrant chronic lateral epicondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Chronic lateral epicondylitis can be a painful and functionally limiting condition of the elbow. Non-operative and standard surgical treatment results can vary. Moreover, outcomes for patients who have failed previous surgical treatment are limited. We report our experience using the anconeus muscle flap transfer in comparison to standard surgical treatment and report our clinical results. Methods We performed a retrospective case series of 19 patients with chronic lateral epicondylitis and failure of previous treatments that were managed with anconeus muscle flap transfer. There were 11 males and 8 females, with a mean age of 44 years (range 19-72); 13 were on the right side and 6 on the left. The average time from diagnosis to the surgical procedure was over 1 year (1-10 years) and the average follow-up period was 3.7 years (1-14 years). Results The average pain preoperatively was 6.61 and decreased postoperatively to 1.89 (range 0-10) (P < 0.0001). Complete flexion, extension and rotation of the elbow were present in all patients except one with a 5° extension lag. The average muscle strength was 4.5/5 and grip strength almost equivalent to the contralateral arm. No infection or other postoperative complications were observed. Patients were evaluated using the Roles and Maudsley score and demonstrated excellent results for 14 patients, good for 4, and poor for 1. The average time for return to work was 2.8 months (1-7 months). Ninety-five percent of patients were satisfied with the flap transfer and pain improvement. Conclusion The anconeus muscle flap transfer is a safe and acceptable procedure providing satisfactory results for chronic lateral epicondylitis of the elbow. This procedure can be useful for treating patients with continued pain after previous standard surgical release. Highlights
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».