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Enregistrement W3216500846 · doi:10.1098/rsos.211343

Waterbird solves the string-pull test

2021· article· en· W3216500846 sur OpenAlexafffund
Jessika Lamarre, David R. Wilson

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésForagingString (physics)Test (biology)Vulnerability (computing)CognitionFlexibility (engineering)Task (project management)EcologyBiologyComputer scienceMathematicsStatisticsComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

String-pulling is among the most widespread cognitive tasks used to test problem-solving skills in mammals and birds. The task requires animals to comprehend that pulling on a non-valuable string moves an otherwise inaccessible food reward to within their reach. Although at least 90 avian species have been administered the string-pull test, all but five of them were perching birds (passeriformes) or parrots (psittaciformes). Waterbirds (Aequorlitornithes) are poorly represented in the cognitive literature, yet are known to engage in complex foraging behaviours. In this study, we tested whether free-living ring-billed gulls ( Larus delawarensis ), a species known for their behavioural flexibility and foraging innovativeness, could solve a horizontal string-pull test. Here, we show that 25% (26/104) of the ring-billed gulls that attempted to solve the test at least once over a maximum of three trials were successful, and that 21% of them (22/104) succeeded during their first attempt. Ring-billed gulls are thus the first waterbird known to solve a horizontal single-string-rewarded string-pull test. Since innovation rate and problem-solving are associated with species' ability to endure environmental alterations, we suggest that testing the problem-solving skills of other species facing environmental challenges will inform us of their vulnerability in a rapidly changing world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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