Chronic exposure to ∆9-tetrahydrocannabinol in adolescence decreases social play behaviours
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background</ns3:bold> : Cannabis use remains a major public health concern, and its use typically begins in adolescence. Chronic administration of ∆ <ns3:sup>9</ns3:sup> -tetrahydrocannabinol (THC), the main psychoactive compound in cannabis, during adolescence can produce deficits in adult learning and memory, stress reactivity and anxiety. One possible mechanism behind the disruptions in adulthood from adolescent exposure to THC includes changes in social behaviours, such as social play, which has been shown to be critical to socio-cognitive development. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> Here, using an established animal model of adolescent THC exposure in male and female Long–Evans rats, we explored the effects of THC on play behaviour during the chronic administration period. Following puberty onset, as indicated by external changes to the genitalia, THC (5mg/kg) was administered for 14 days. Play behaviour was assessed seven days following the onset of the injection period at approximately 1 hour post treatment. The frequency of nape attacks, the likelihood and tactics of defensive behaviour, and pins were scored and analyzed. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> THC exposure decreased playfulness in adolescent rats including the number of attacks, likelihood of defense and pins compared to control and vehicle treated rats. <ns3:bold>Conclusion</ns3:bold> : This suggests that THC suppresses both the attack and defense components of social play. This is an important finding because there is evidence that attack and defense may be mediated by different mechanisms. Furthermore, the effect of THC exposure decreasing playfulness occurred similarly in males and females. </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».