Linking the Morphology of Sternal Glands to Rubbing Behavior by<i>Vespa soror</i>(Hymenoptera: Vespidae) Workers During Recruitment for Group Predation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The activities of social insect colonies are supported by exocrine glands and the tremendous functional diversity of the compounds that they secrete. Many social wasps in the subfamilies Vespinae and Polistinae have two sternal glands—the van der Vecht and Richards’ glands—that vary in their features and function across the species in which they are found. Field observations suggest that giant hornets use secretions from the van der Vecht gland to chemically mark targeted nests when workers initiate group attacks on social insect prey. However, descriptions of giant hornets’ sternal glands and details about their recruitment behavior are lacking. We describe the morphology of the sternal glands of the giant hornet Vespa soror du Buysson and consider their potential to contribute to a marking pheromone. We also assess the gastral rubbing behavior of workers as they attacked Apis cerana F. (Hymenoptera: Apidae) colonies. V. soror workers have well-developed van der Vecht and Richards’ glands on their terminal gastral sternites, with morphologies that robustly support the synthesis, storage, and dissemination of their secretory products. Observations confirm that the van der Vecht gland is exposed during gastral rubbing, but that the Richards’ gland and glands associated with the sting apparatus may also contribute to a marking pheromone. Workers briefly but repeatedly rubbed their gasters around hive entrances and on overhead vegetation. Colonies were heavily marked over consecutive attacks. Our findings provide insight into the use of exocrine secretions by giant hornets as they recruit nestmates to prey colonies for group attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».