Cell sources proposed for nucleus pulposus regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Lower back pain (LBP) occurs in 80% of adults in their lifetime; resulting in LBP being one of the biggest causes of disability worldwide. Chronic LBP has been linked to the degeneration of the intervertebral disc (IVD). The current treatments for chronic back pain only provide alleviation of symptoms through pain relief, tissue removal, or spinal fusion; none of which target regenerating the degenerate IVD. As nucleus pulposus (NP) degeneration is thought to represent a key initiation site of IVD degeneration, cell therapy that specifically targets the restoration of the NP has been reviewed here. A literature search to quantitatively assess all cell types used in NP regeneration was undertaken. With key cell sources: NP cells; annulus fibrosus cells; notochordal cells; chondrocytes; bone marrow mesenchymal stromal cells; adipose-derived stromal cells; and induced pluripotent stem cells extensively analyzed for their regenerative potential of the NP. This review highlights: accessibility; expansion capability in vitro; cell survival in an IVD environment; regenerative potential; and safety for these key potential cell sources. In conclusion, while several potential cell sources have been proposed, iPSC may provide the most promising regenerative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».