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Enregistrement W3216527276 · doi:10.3168/jds.2021-21023

Use of ATP luminometry to assess the cleanliness of equipment used to collect and feed colostrum on dairy farms

2021· article· en· W3216527276 sur OpenAlexafffundabout
Sébastien Buczinski, M.P. Morin, Jean‐Philippe Roy, Marjolaine Rousseau, M. Villettaz Robichaud, J. Dubuc

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire VaudoisUniversité de MontréalZoetis
Mots-clésColostrumMilkingHerdAnimal scienceBulk tankBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this observational cross-sectional study was to describe the cleanliness of various equipment used for colostrum harvest and calf feeding procedures on dairy farms in Québec, Canada. The study was performed on 42 commercial dairy herds also enrolled in another study aiming to determine the transfer of passive immunity over a 14-mo period. Information on colostrum quality (using Brix value) and cleanliness (total aerobic and total coliform count) were recorded as well as various practices focused on colostrum-feeding equipment and preweaning period using a standard questionnaire. During the study period, colostrum and milk-feeding equipment cleanliness was assessed using direct surface swabbing with Hygiena Ultrasnap swabs. A total of 155 swab samples were obtained from 6 pieces of equipment. Adenosine triphosphate collected from the swabbed surface reacts with the luciferase solution present in the swab by bioluminescence, which is proportional to the quantity of ATP present and quantified as relative light units (RLU). The description of feed equipment cleanliness (defined as the maximal RLU found for a specific herd, dichotomized as <1,000 RLU vs. ≥1,000 RLU) was compared with the herds' descriptive characteristics, focusing on the first 2 components of a multiple correspondence analysis. The median (range) RLU for buckets used for colostrum harvest, bucket or bottle used for feeding, tube feeders, milking colostrum line, and internal surface of the nipples were 41 RLU (3-1,625 RLU), 78 RLU (<1-3,765 RLU), 29 RLU (<1-2,177 RLU), 83 RLU (<1-9,968 RLU), and 1,101 RLU (2-9,546 RLU), respectively. The first 2 components of multiple correspondence analysis explained 24.7% of data variances and were related to the farms' hygiene and health (13.0%) and feeding practices (11.7% of data variance). The maximal dichotomized luminometry value (<1,000 RLU or ≥1,000 RLU) was associated with hygiene and health dimension. This study gave promising results concerning the potential application of ATP luminometry for calf rearing practices assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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