On an ‘unannounced polemic’ that lasted a quarter of a century. The K — K mystification
Notice bibliographique
Résumé
E. Berkovich writes about the polemic around one of the most famous poems about the Great Patriotic War — ‘Felt boots’ [‘Valenki’], more recognisable by its first line (‘My comrade, in death throes…’ [‘Moy tovarishch, v smertelnoy agonii…’]). Krasikov published a posthumous collection of poems Black diamond. Poems [ Chyorniy almaz. Stikhotvoreniya] by the war veteran and poet A. Korenev in 1994, including the poem ‘Blizzard. Night…’ [‘Viuga. Noch…’], which had never been published in Korenev’s lifetime and which echoes almost completely ‘Felt boots,’ penned by I. Degen. Ever since then, a number of people, including Korenev’s daughters, have argued that the poem is authored by Korenev alone and was misattributed to Degen, whereas in reality it was Korenev who happened on a handwritten copy of ‘Felt boots,’ passed from hand to hand during the war, and decided to appropriate what hethought an unclaimed poem. Berkovich retraces the history of the argument around ‘Felt boots,’ incorporating into his article extracts from publications by L. Lazarev, who knew Degen well, and his own correspondence with the author of the mystification Krasikov and the journalist Rakhlin, and confirms the poem’s attribution to Degen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».