MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216530434 · doi:10.3390/diagnostics11122210

Host Defence Peptides in Diabetes Mellitus Type 2 Patients with Periodontal Disease. A Systematic Review

2021· review· en· W3216530434 sur OpenAlexaffabout
Muhammad Saad Shaikh, Muhammad Sohail Zafar, Farhan Saleem, Ahmad Alnazzawi, Mohid Abrar Lone, Zohaib Khurshid

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEPeriodontal diseaseDiabetes mellitusDiseaseCochrane LibraryIntensive care medicineBioinformaticsPathologyInternal medicineAlternative medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to critically assess and review the latest evidence relating the associations between host defence peptides (HDPs), periodontal diseases (PD) and diabetes mellitus type 2 (DM2). To explore studies on HDPs, periodontal disease, and DM2, researchers utilised specific key phrases to search the electronic databases PubMed (National Library of Medicine), Embase (Ovid), Medline (EBSCO), and Dentistry and Oral Sciences (EBSCO). Quality assessment was conducted by means of the Newcastle Ottawa scale and the Systematic Review Centre for Laboratory Animal Experimentation (SYRCLE) tool. Following a thorough screening process, a total of 12 papers (4 case-control, 6 cross-sectional, 1 animal, and 1 in vitro) fulfilled the selection criteria and were included. The majority of research found that HDPs were upregulated in DM2 patients with PD. Three investigations, however, found that HDPs were downregulated in DM2 patients with PD. HDPs play a part in the pathophysiology of PD and DM2. Nonetheless, more human, animal and laboratory investigations are needed to fully understand validation of the link, as the evidence is limited. Understanding HDPs as common moderators is critical, aimed at unlocking their potential as therapeutic and diagnostic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiagnosticsMême sujetOral microbiology and periodontitis researchTravaux en français237 207