Searching for Dark Matter from the Sun with the IceCube Detector
Notice bibliographique
Résumé
The existence of dark matter (DM) has been well-established by repeated experiments probing various length scales. Even though DM is expected to make up 85\% of the current matter content of the Universe, its nature remains unknown. One broad class of corpuscular DM motivated by Standard Model (SM) extensions is weakly interacting massive particles (WIMPs). WIMPs can generically have a non-zero cross-section with SM nuclei, which allows them to scatter off nuclei in large celestial bodies such as the Sun, losing energy and becoming gravitationally bound in the process. After repeated scattering, WIMPs sink to the solar center, leading to an excess of WIMPs there. Subsequently, WIMPs can annihilate to stable SM particles, either directly or through a decay chain of unstable SM particles. Among stable SM particles, only neutrinos can escape the dense solar core. Thus, one may look for an excess of neutrinos from the Sun's direction as evidence of WIMPs. The IceCube Neutrino Observatory, which detects Cherenkov radiation of charged particles produced in neutrino interactions, is especially well-suited to such searches since it is sensitive to WIMPs with masses in the region preferred by supersymmetric extensions of the SM. In this contribution, I will present the results of IceCube's most recent solar WIMP search, which includes all neutrino flavors, covers the WIMP mass range from 10 GeV to 1 TeV, and has world-leading sensitivity over this entire range for most channels considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».