Physiological Effects of Green-Colored Food-Derived Bioactive Compounds on Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Green-colored foods, such as broccoli, sprouts, soybean, and green leafy vegetables are considered one of the representative healthy foods for containing various functional ingredients that can combat chronic diseases, including diabetes, obesity, and cancer. Herein, we reviewed the anti-cancer activities and the underlying mechanisms of some important bioactive compounds, such as sulforaphane, catechins, chlorophyll, isoflavone, indole dervatives, and lutein, present in green-colored foods. In vivo and clinical studies suggest that sulforaphane, a sulfur-containing compound found in cruciferous vegetables, can ameliorate prostate and breast cancer symptoms by arresting cell-cycle progression and modulating Ki67 and HDAC expression. A green tea compound, known as epigallocatechin-3-gallate (EGCG), has shown remarkable anti-cancer effects against prostate cancer and lung adenocarcinoma in human trials through its antioxidative defense and immunomodulatory functions. Chlorophyll, a natural pigment found in all green plants, can regulate multiple cancer-related genes, including cyclin D1, CYP1A, CYP1B1, and p53. Epidemiological studies indicate that chlorophyll can substantially reduce aflatoxin level and can mitigate colon cancer in human subjects. Remarkably, the consumption of soy isoflavone has been found to be associated with the lower incidence and mortality of breast and prostate cancers in East Asia and in Canada. In vivo and in vitro data point out that isoflavone has modulatory effects on estrogen and androgen signaling pathways and the expression of MAPK, NfκB, Bcl-2, and PI3K/AKT in different cancer models. Other green food bioactive compounds, such as indole derivatives and lutein, also exhibited suppressing effects in rodent models of lung, liver, stomach, cervical, and prostate cancers. In addition, some micronutrients, such as folate, riboflavin, retinoic acid, and vitamin D3 present in green foods, also showed potential cancer suppressing effects. Taken together, these data suggest potential chemopreventive functions of the bioactive compounds from green-colored foods. This paper could be beneficial for further research on the anti-carcinogenic effects of green-colored food-derived compounds, in order to develop green chemotherapeutics for cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».