Rational Assembly of Liquid Metal/Elastomer Lattice Conductors for High‐Performance and Strain‐Invariant Stretchable Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Highly stretchable and conductive composites have gained tremendous research interests due to the imperative demands in the fields of stretchable electronics and soft robotics. However, it is challenging to maintain the original performance of the composites under complex external deformations. Here, a one‐step dual‐material 3D printing technique is developed to rationally assemble liquid metal (LM) into an elastomer lattice. The 3D interconnected and deformable liquid conductive network is supported by a highly ordered and robust polydimethylsiloxane lattice skeleton, yielding the resultant composites high electrical conductivity (1.98 × 10 6 S m −1 ), stretchability (180%), and electromagnetic interference (EMI) shielding effectiveness (72 dB). Unlike those composites with dispersed fillers, the LM/elastomer lattice composites deliver negligible electromechanical coupling, showing a negative resistance change of only − 2% at a large tensile strain of 100%. The composites also exhibit strain‐invariant EMI shielding performance in a strain range of 0–100%, and present exceptional stability over 1000 rigorous cycles of stretching and releasing. The applications of the composites in flexible display circuits, microwave shielding layer, and EMI shields in wireless power transmission systems are demonstrated. The current findings suggest an effective strategy for fabricating LM‐based composites with precisely controlled and unprecedented multi‐functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».