Nutraceuticals for Knee Osteoarthritis Pain Relief. Results from a Preliminary Randomised Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is the most common inflammation-based joint disease. Polyphenols are plant secondary metabolites with established antioxidant and anti-inflammatory properties. Recognizing the need for holistic approaches in the management of knee osteoarthritis, we designed a two-arm, randomised clinical trial to evaluate the efficacy of a supplement rich in phenolic compounds in OA. Primary outcomes included changes in Visual Analog Scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) pain subscale. Secondary outcome measures were the changes in WOMAC stiffness and functionality subscales. Patients were randomised (1:1) to receive a mixture of phenolic compounds and ascorbic acid (PhAA,) or ascorbic acid (AA). Μedical history, biochemical profile and anthropometric measurements were obtained. Eighty-six patients were screened and 25 were randomly allocated in a pilot study to receive a mixture of phenolic compounds and ascorbic acid (PhAA,) or ascorbic acid (AA) adjunct to stable medical treatment. The nutraceutical supplements were well tolerated and no adverse events were reported. VAS decreased in the PhAA group (p < 0.001). Additionally, WOMAC composite score decreased significantly only in the PhAA group (p < 0.05). The WOMAC subscale of pain decreased in both treatment groups (p = 0.001 for the PhAA group, p < 0.05 for the AA group). The decrease in the subscales of stiffness and physical function was not significant for either group. A possible improvement in the quality of life of these patients using nutraceutical supplements is apparent. Although preliminary, our positive results support the hypothesis that treatment with nutraceuticals may be effective for pain relief in osteoarthritis. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04783792.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».