MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216561272 · doi:10.13169/reorient.6.2.0151

Turbans, Veils, and Villainy on Television: Stargate SG1 and Merlin

2021· article· en· W3216561272 sur OpenAlexaff
Katherine Bullock

Notice bibliographique

RevueReOrient · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrientalismIdeologySign (mathematics)ArtFace (sociological concept)LiteratureSociologyArt historyVisual artsLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article I investigate why two shows from different television genres in two different countries resort to nearly identical costume choices to convey villainy. I argue that that the directors, writers, and costume designers for the US science fiction show Stargate SG1 and BBC's Merlin use orientalist tropes of the veil as exotic, oppressed or threatening as costumes for their non-Muslim characters because of the centuries-long association in Western culture between Muslim veiling and the Other, while differentiating between acceptable and unacceptable headgear and face coverings. I draw on Said's Orientalism, Hall's Encoding/Decoding, medievalism, and the theory of the ethnonormative viewer to make this case. The “veil” has become an iconic negative sign in the West wholly distinct from meanings given to it by veiled Muslim women themselves. I suggest that anti-veiling ideology in Western publics stems in part from negative connotations given to it in television shows like Stargate SG1 and Merlin .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReOrientMême sujetMedia, Gender, and AdvertisingTravaux en français237 207