Determining the effect of natural inhibitors on sesame meal degradability using in vitro three step method
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this experiment was to investigate the beneficial effect of monensin, tannic acid and cinnamon essential oil addition on sesame meal degradability by the three-step in vitro method. The effect of experimental additives on the degradability of sesame meal in the rumen, after rumen and in the whole gastrointestinal tract was significant (P<0.05). The in vitro ruminal and intestinal digestibility of sesame meal crude protein with experimental additives was in the range of 76 to 84% and 49 to 60%, respectively. The intestinal degradability of crude protein increased with the addition of cinnamon essential oil (about 10%). Addition of monensin, tannic acid, and cinnamon essential oil significantly increased the degradability of Neutral Detergent Fiber (NDF) and Acid Detergent Fiber (ADF) in the rumen, intestines and the whole gastrointestinal tract. The results showed that cinnamon essential oil (125 mg/L) increased the degradability of dry matter (DM), organic matter (OM), crude protein (CP), ADF and NDF in the rumen, after rumen and the whole digestive tract compared to all treatments (P<0.05). The results showed that addition of tannic acid (100 mg/L) decreased the disappearance of crude protein in the rumen, while it increased crude protein’s disappearance in the after rumen (P<0.05).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».