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Enregistrement W3216566484 · doi:10.3390/su132212884

Thinking Like a Mountain: Exploring the Potential of Relational Approaches for Transformative Nature Conservation

2021· article· en· W3216566484 sur OpenAlexaff
J. Marc Foggin, Daniele Brombal, Ali Razmkhah

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityMaterialismEnvironmental ethicsInterdependenceTransformative learningSociologyMainstreamEpistemologyPolitical scienceEngineering ethicsSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on a review of current mainstream paradigms of nature conservation, the essence of transformations necessary for effective and lasting change are presented—namely, convivial solutions (or ‘living with others’), in which relationality and an appreciation of our interdependencies are central, in contrast to life-diminishing models of individualism and materialism/secularism. We offer several areas for improvement centred on regenerative solutions, moving beyond conventional environmental protection or biophysical restoration and focusing instead on critical multidimensional relationships—amongst people and between people and the rest of nature. We focus, in particular, on the potential of people’s values and worldviews to inform morality (guiding principles and/or beliefs about right and wrong) and ethics (societal rules defining acceptable behaviour), which alone can nurture the just transformations needed for nature conservation and sustainability at all scales. Finally, we systematize the potential of regenerative solutions against a backdrop of relational approaches in sustainability sciences. In so doing, we contribute to current endeavours of the conservation community for more inclusive conservation, expanding beyond economic valuations of nature and protected areas to include more holistic models of governance that are premised on relationally-oriented value systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
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Résumé présentoui

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