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Enregistrement W3216570401 · doi:10.1007/s00300-021-02974-6

An on-ice aerial survey of the Kane Basin polar bear (Ursus maritimus) subpopulation

2021· article· en· W3216570401 sur OpenAlexafffundabout
Øystein Wiig, Stephen N. Atkinson, Erik W. Born, Seth Stapleton, Todd W. Arnold, Markus Dyck, Kristin L. Laidre, Nicholas J. Lunn, Eric V. Regehr

Notice bibliographique

RevuePolar Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Environment and Protected AreasEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Nunavut
Organismes subventionnairesRoyal Canadian Mounted PoliceNunavut Wildlife Management BoardMiljø- og FødevareministerietUniversitetet i OsloEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of EnvironmentPinngortitaleriffikGovernment of NunavutUniversity of WashingtonWorld Wildlife FundNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésUrsus maritimusTransectArcticSea iceAbundance (ecology)BiologyFjordAerial surveyPolarDistance samplingPhysical geographyOceanographyArctic ice packSampling (signal processing)EcologyFisheryGeographyGeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) to understand how they are affected by the ongoing decrease in Arctic sea ice. The Kane Basin (KB) subpopulation is a group of high-latitude polar bears that ranges between High Arctic Canada and NW Greenland around and north of the North Water polynya (NOW). We conducted a line transect distance sampling aerial survey of KB polar bears during 28 April-12 May 2014. A total of 4160 linear kilometers were flown in a helicopter over fast ice in the fjords and over offshore pack ice between 76° 50' and 80° N'. Using a mark-recapture distance sampling protocol, the estimated abundance was 190 bears (95% lognormal CI: 87-411; CV 39%). This estimate is likely negatively biased to an unknown degree because the offshore sectors of the NOW with much open water were not surveyed because of logistical and safety reasons. Our study demonstrated that aerial surveys may be a feasible method for obtaining abundance estimates for small subpopulations of polar bears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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