Pure 100% fruit juices – more than just a source of free sugars? A review of the evidence of their effect on risk of cardiovascular disease, type 2 diabetes and obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pure 100% fruit juice (100%FJ) provides a source of nutrients and bioactive substances, such as flavonoids, carotenoids and pectin, and counts as a serving of fruit in several countries. Nevertheless, 100%FJ has been the subject of debate since it also contains free sugars and provides less fibre than whole fruits. Sugar recommendations, when translated into policy, are designed to limit population consumption of free sugars. The World Health Organization (WHO) free sugars classification does not differentiate between added sugars and free sugars naturally occurring in 100%FJ and other foods. Hence, there is an implication that all sources of free sugars are equally detrimental and should be reduced. But is this the case? Since WHO’s original 2003 classification, a considerable amount of evidence has been published on 100%FJ and its impact on health. This paper provides an update, focussing on meta‐analyses where available. These show protective associations for cardiovascular health at intakes of up to 200 ml/day, and significant improvements in vascular function, blood pressure and inflammation at higher intakes. Evidence on obesity, metabolic markers and type 2 diabetes risk – where studies have clearly differentiated consumption data for 100%FJ – suggests no clinically significant negative impact of 100%FJ at a wide range of intakes, unless diets are in positive energy balance. Data on nutrient adequacy from observational studies indicate positive associations between 100%FJ and intakes of whole fruits, vitamin C, vitamin A, folate and potassium. Since the evidence does not appear to show that drinking moderate amounts of 100%FJ is harmful to metabolic health or weight management, free sugars reduction policies should focus on sources that represent a genuine health risk and make a negligible contribution to nutrient adequacy. 100%FJ at intakes of up to 150 ml/day and consumed at mealtimes to protect dental health should remain part of 5 A DAY advice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».