Abstract 12363: Statin Use and Severity of First Manifestation of Coronary Heart Disease Across Age and Sex
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We investigate whether treatment recommendations for statins in primary prevention of cardiovascular disease (CVD) based on sex, age and risk factors translate to better CV outcomes in current routine clinical care. Methods: We studied a propensity match-weighted cohort of 14,542 Caucasian patients presenting with a first manifestation of CVD from the International Survey of Acute Coronary Syndromes (ISACS) Archives databank (NCT04008173) . Main outcome measures were the incidence of ST segment elevation myocardial infarction (STEMI) and acute heart failure (HF) on hospital admission. Results: Prior statin use was associated with a significantly decreased rate of STEMI (absolute difference 10.2%; RR ratio, 0.64; 95%CI 0.58 to 0.71) and acute HF (absolute difference 4.3%; RR ratio 0.72, 95% CI 0.62 to 0.83). Benefits were not attenuated when controlling for age 75 years and older (RR ratios 0.59, 95% CI 0.46 to 0.75 for STEMI and 0.66, 95% CI 0.50 to 0.87 for HF). Statin therapy had no effect in patients with 10-year ASCVD risk threshold less than 10% (RR ratios:0.85,95%CI:0.66- 1.08 for STEMI and 0.85,95%CI:0.60-1.20 for HF). Reductions in major CV events with statins diminished with female sex (interaction p=0.0200 for STEMI, and 0.2180 for HF). Moreover, statin use determined a lower risk of 30-day mortality in patients presenting with HF on admission (5.2 % absolute risk reduction and a 29% relative risk reduction). Conclusions: Prevention statin therapy reduces the risk of STEMI and acute HF with benefit in mortality from HF. The most gain is attained in male sex and in subjects with 10-year ASCVD risk ≥10%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».