Consonant and vowel transposition effects during reading development: A study on Italian children and adults
Notice bibliographique
Résumé
Recently, Colombo, Spinelli, and Lupker, using a masked transposed letter (TL) priming paradigm, investigated whether consonant/vowel (CV) status is important early in orthographic processing. In four experiments with Italian and English adults, they found equivalent TL priming effects for CC, CV, and VC transpositions. Here, we investigated that question with younger readers (aged 7-10) and adults, as well as whether masked TL priming effects might have a phonological basis. That is, because young children are likely to use phonological recoding in reading, the question was whether they would show TL priming that is affected by CV status. In Experiment 1, target words were preceded by primes in which two letters (either CV, VC, or CC) were transposed versus substituted (SL). We found significant TL priming effects, with an increasing developmental trend but, again, no letter type by priming interaction. In Experiment 2, the transpositions/substitutions involved only pairs of vowels with those vowels having either diphthong or hiatus status. The difference between these two types of vowel clusters is only phonological; thus, the question was, "Would TL priming interact with this factor?" TL priming was again found with an increasing trend with age, but there was no vowel cluster by priming interaction. There was, however, an overall vowel cluster effect (slower responding to words with hiatuses) which decreased with age. The results suggest that TL priming only taps the orthographic level, and that CV status only becomes important at a later phonological level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».