Disparities in Dolutegravir Uptake Affecting Females of Reproductive Age With HIV in Low- and Middle-Income Countries After Initial Concerns About Teratogenicity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The transition to dolutegravir-containing antiretroviral therapy (ART) in low- and middle-income countries (LMICs) was complicated by an initial safety signal in May 2018 suggesting that exposure to dolutegravir at conception was possibly associated with infant neural tube defects. On the basis of additional evidence, in July 2019, the World Health Organization recommended dolutegravir for all adults and adolescents living with HIV. OBJECTIVE: To describe dolutegravir uptake and disparities by sex and age group in LMICs. DESIGN: Observational cohort study. SETTING: 87 sites that began using dolutegravir in 11 LMICs in the Asia-Pacific; Caribbean, Central and South America network for HIV epidemiology (CCASAnet); and sub-Saharan African regions of the International epidemiology Databases to Evaluate AIDS (IeDEA) consortium. PATIENTS: 134 672 patients aged 16 years or older who received HIV care from January 2017 through March 2020. MEASUREMENTS: Sex, age group, and dolutegravir uptake (that is, newly initiating ART with dolutegravir or switching to dolutegravir from another regimen). RESULTS: Differences in dolutegravir uptake among females of reproductive age (16 to 49 years) emerged after the safety signal. By the end of follow-up, the cumulative incidence of dolutegravir uptake among females 16 to 49 years old was 29.4% (95% CI, 29.0% to 29.7%) compared with 57.7% (CI, 57.2% to 58.3%) among males 16 to 49 years old. This disparity was greater in countries that began implementing dolutegravir before the safety signal and initially had highly restrictive policies versus countries with a later rollout. Dolutegravir uptake was similar among females and males aged 50 years or older. LIMITATION: Follow-up was limited to 6 to 8 months after international guidelines recommended expanding access to dolutegravir. CONCLUSION: Substantial disparities in dolutegravir uptake affecting females of reproductive age through early 2020 are documented. Although this disparity was anticipated because of country-level restrictions on access, the results highlight its extent and initial persistence. PRIMARY FUNDING SOURCE: National Institutes of Health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».