Remote Monitoring of Patients With Hematologic Malignancies at High Risk of Febrile Neutropenia: Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Febrile neutropenia is one of the most common oncologic emergencies and is associated with significant, preventable morbidity and mortality. Most patients who experience a febrile neutropenia episode are hospitalized, resulting in significant economic cost. OBJECTIVE: This exploratory study implemented a remote monitoring system comprising a digital infrared thermometer and a pulse oximeter with the capability to notify providers in real time of abnormalities in vital signs that could suggest early clinical deterioration and thereby improve clinical outcomes. METHODS: The remote monitoring system was implemented and compared to standard-of-care vital signs monitoring in hospitalized patients with underlying hematologic malignancies complicated by a febrile neutropenia episode in order to assess the feasibility and validity of the system. Statistical analysis was performed using the intraclass correlation coefficient (ICC) to assess the consistency between the measurements taken using traditional methods and those taken with the remote monitoring system for each of the vital sign parameters (temperature, heart rate, and oxygen saturation). A linear mixed-effects model with a random subject effect was used to estimate the variance components. Bland-Altman plots were created for the parameters to further delineate the direction of any occurring bias. RESULTS: A total of 23 patients were enrolled in the study (mean age 56, SD 23-75 years; male patients: n=11, 47.8%). ICC analysis confirmed the high repeatability and accuracy of the heart rate assessment (ICC=0.856), acting as a supplement to remote temperature assessment. While the sensitivity and specificity for capturing tachycardia above a rate of 100 bpm were excellent (88% and 97%, respectively), the sensitivity of the remote monitoring system in capturing temperatures >37.8 °C and oxygen saturation <92% was 45% and 50%, respectively. CONCLUSIONS: Overall, this novel approach using temperature, heart rate, and oxygen saturation assessments successfully provided real-time, clinically valuable feedback to providers. While temperature and oxygen saturation assessments lagged in terms of sensitivity compared to a standard in-hospital system, the heart rate assessment provided highly accurate complementary data. As a whole, the system provided additional information that can be applied to a clinically vulnerable population. By transitioning its application to high-risk patients in the outpatient setting, this system can help prevent additional use of health care services through early provider intervention and potentially improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».