Abstract 13230: Bone Morphogenetic Protein 10 - A Novel Biomarker of Ischemic Stroke in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biomarkers specifically related to the atrial tissue might increase the understanding of the pathophysiology and improve risk prediction in atrial fibrillation (AF). Bone morphogenetic protein 10 (BMP10) is a novel biomarker expressed in atrial myocardium. We evaluated the association between BMP10 and the risk of stroke, bleeding, and death in patients with AF not treated with oral anticoagulation. Methods: BMP10 was measured in 2,974 plasma samples collected at randomisation in patients with AF randomized to aspirin in two cohorts, the ACTIVE-A (n=951) and AVERROES (n=2023) trials, median follow-up of 3.8 and 1.2 years, respectively. BMP10 was analysed with a prototype Elecsys electrochemiluminescence immunoassay. Associations between BMP10 and outcomes were evaluated by Cox-regression analyses adjusted for clinical characteristics, kidney function, and NT-proBNP. Results: Median age was 71 years, 58.1% were men. The median concentration of BMP10 was 2.46 (25 th -75 th percentiles, 2.09 - 2.94) ng/L. The variables most strongly associated with higher BMP10 levels were: heart rhythm (AF vs sinus), older age, female sex, lower BMI, and kidney dysfunction. BMP10 was the baseline variable most strongly associated with ischemic stroke during follow-up (Figure). After adjustments, the hazard ratio for ischemic stroke (BMP10 3rd vs 1st quartile) was 1.57 [95%CI 1.08-2.28], p=0.025), and the discriminatory value (c-index) was 0.643 (vs 0.634 of CHA 2 DS 2 -VASc score) and improved the full model from 0.737 to 0.746. BMP10 was not associated with bleeding or death. The results were consistent across both cohorts and irrespective of cardiac rhythm at blood sampling. Conclusions: In patients with AF, circulating plasma levels of BMP10 are independently associated with the risk of ischemic stroke but not with bleeding or death. BMP10 has an incremental discriminatory value for the risk of ischemic stroke, and may be a novel specific biomarker in patients with AF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».