Notice bibliographique
Résumé
The story begins with a grandfather who heroically escaped from Russia by swimming the Pruth River to Romania—or did he? Then there are stories of another grandfather who kept a lifelong mistress; grandmothers who were ignored except in the kitchen; migrations legal and illegal from Eastern Europe to Canada to California; racketeers on one side of the family and Communists on the other; and a West Coast adolescence in the McCarthy years. All of these (mostly true) stories form a Jewish family's history, a tale of dislocation and assimilation. But in the hands of award-winning historian Robert Rosenstone, they become much more. The fragments of memory so beautifully preserved in The Man Who Swam into History add unforgettable, human characters to the now familiar story of the Jewish diaspora in the twentieth century. This combination memoir/short story collection recounts the Rosenstone family's passage from Romania to America. Robert Rosenstone tells the story not as a single, linear narrative, but through "tales, sequences, windows, moments, and fragments resurrected from the lives of three generations in my two parental families, set in five countries on two continents over the period of almost a century." This more literary and personal approach allows Rosenstone's relatives to emerge as distinct personalities, voices who quarrel and gossip, share their dreams and fears, and maintain the ties of a loving, if eccentric, family. Among the genre of "coming to America" tales, The Man Who Swam into History is a work of unique vision, one that both records and reconstructs the past even as it continuously—and humorously—questions the truth of its own assertions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».