Whey Protein Components - Lactalbumin and Lactoferrin - Improve Energy Balance and Metabolism.
Notice bibliographique
Résumé
Whey protein promotes weight loss and improves diabetic control, however, less is known of its bioactive components that produce such benefits. We compared the effects of normal protein (control) diet with high protein diets containing whey, or its fractions lactalbumin and lactoferrin, on energy balance and metabolism. Diet-induced obese rats were randomized to isocaloric diets: Control, Whey, Lactalbumin, Lactoferrin, or pair-fed to lactoferrin. Whey and lactalbumin produced transient hypophagia, whereas lactoferrin caused prolonged hypophagia; the hypophagia was likely due to decreased preference. Lactalbumin decreased weight and fat gain. Notably, lactoferrin produced sustained weight and fat loss, and attenuated the reduction in energy expenditure associated with calorie restriction. Lactalbumin and lactoferrin decreased plasma leptin and insulin, and lactalbumin increased peptide YY. Whey, lactalbumin and lactoferrin improved glucose clearance partly through differential upregulation of glucoregulatory transcripts in the liver and skeletal muscle. Interestingly, lactalbumin and lactoferrin decreased hepatic lipidosis partly through downregulation of lipogenic and/or upregulation of β-oxidation transcripts, and differentially modulated cecal bacterial populations. Our findings demonstrate that protein quantity and quality are important for improving energy balance. Dietary lactalbumin and lactoferrin improved energy balance and metabolism, and decreased adiposity, with the effects of lactoferrin being partly independent of caloric intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».