Cell Therapy in Veterinary Medicine as a Proof-of-Concept for Human Therapies: Perspectives From the North American Veterinary Regenerative Medicine Association
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, the potential to translate scientific discoveries in the area of regenerative therapeutics in veterinary species to novel, effective human therapies has gained interest from the scientific and public domains. Translational research using a One Health approach provides a fundamental link between basic biomedical research and medical clinical practice, with the goal of developing strategies for curing or preventing disease and ameliorating pain and suffering in companion animals and humans alike. Veterinary clinical trials in client-owned companion animals affected with naturally occurring, spontaneous disease can inform human clinical trials and significantly improve their outcomes. Innovative cell therapies are an area of rapid development that can benefit from non-traditional and clinically relevant animal models of disease. This manuscript outlines cell types and therapeutic applications that are currently being investigated in companion animals that are affected by naturally occurring diseases. We further discuss how such investigations impact translational efforts into the human medical field, including a critical evaluation of their benefits and shortcomings. Here, leaders in the field of veterinary regenerative medicine argue that experience gained through the use of cell therapies in companion animals with naturally occurring diseases represent a unique and under-utilized resource that could serve as a critical bridge between laboratory/preclinical models and successful human clinical trials through a One-Health approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».