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Enregistrement W3216630680 · doi:10.22215/cjcr.v8i1.3185

“The Pandemic is Galvanizing Change”: Anti-Racism in Human Rights Education With Youth

2021· article· en· W3216630680 sur OpenAlexaffvenue
Natasha Blanchet‐Cohen, Geneviève Grégoire-Labrecque, Amy Cooper

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Children s Rights / Revue canadienne des droits des enfants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismHuman rightsSociologyReflexivityIntersectionalityPoliticsPolitical scienceEconomic JusticeInclusion (mineral)Gender studiesCriminologyPublic relationsLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses how the heightened visibility of racial discrimination coupled with the repression of young people’s civil and political rights during the COVID-19 pandemic is surfacing the need for human rights education (HRE) to evolve to address anti-racism more intentionally. With youth’s amplified awareness of racism and their call for change, HRE practitioners reflect on the use of language, the limitations of “celebrating diversity” and the ways spaces are held for youth engagement as a means of building inclusion given the lived injustices across communities. As children’s rights researchers and practitioners, we consider how our focus on age has resulted in the inadvertent neglect of the interdependence of the rights to participation and to non-discrimination. Shifting to a more critical HRE includes embracing intersectionality and reflexivity, actively bringing BIPOC youth to the centre of sharing and informing, and cultivating youth engagement on racial justice to catalyze systemic-level change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0320,039
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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