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Enregistrement W3216630680 · doi:10.22215/cjcr.v8i1.3185

“The Pandemic is Galvanizing Change”: Anti-Racism in Human Rights Education With Youth

2021· article· en· W3216630680 sur OpenAlex
Natasha Blanchet‐Cohen, Geneviève Grégoire-Labrecque, Amy Cooper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Children s Rights / Revue canadienne des droits des enfants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeace and Human Rights Education
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismHuman rightsSociologyReflexivityIntersectionalityPoliticsPolitical scienceEconomic JusticeInclusion (mineral)Gender studiesCriminologyPublic relationsLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses how the heightened visibility of racial discrimination coupled with the repression of young people’s civil and political rights during the COVID-19 pandemic is surfacing the need for human rights education (HRE) to evolve to address anti-racism more intentionally. With youth’s amplified awareness of racism and their call for change, HRE practitioners reflect on the use of language, the limitations of “celebrating diversity” and the ways spaces are held for youth engagement as a means of building inclusion given the lived injustices across communities. As children’s rights researchers and practitioners, we consider how our focus on age has resulted in the inadvertent neglect of the interdependence of the rights to participation and to non-discrimination. Shifting to a more critical HRE includes embracing intersectionality and reflexivity, actively bringing BIPOC youth to the centre of sharing and informing, and cultivating youth engagement on racial justice to catalyze systemic-level change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle