Regional Variation in Pregnancy Outcomes amongst Women in Inflammatory Bowel Disease: A Population‐Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women with inflammatory bowel disease (IBD) are at risk of certain pregnancy outcomes such as preterm delivery, infants small for gestational age (SGA), and Cesarean delivery. Whether regional variation in these outcomes exists remains unknown. We aimed to assess the geographical variation in these pregnancy outcomes in women with IBD. Methods: All pregnancies in women with and without IBD (2002-2013) were identified using Ontario health administrative datasets. Geographical variation in preterm delivery, infants SGA, and Cesarean delivery was assessed using age-adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (CI) comparing women with and without IBD, stratified by Ontario's 14 health-service regions, known as Local Health Integration Networks (LHINs). Results: 1621 women with IBD (2466 pregnancies) and 855,425 women without IBD (1,280,493 pregnancies) were included. Women with IBD were more likely to have preterm delivery (aOR 1.56, 95% CI, 1.35-1.79), infants SGA (aOR 1.52, 95% CI, 1.23-1.88), and Cesarean section (aOR 1.34, 95% CI, 1.22-1.49). Significant geographical variation in these outcomes was detected, with the highest rates observed in the most northern rural areas (aOR for preterm delivery 2.78 (95% CI, 1.03-7.46), aOR for SGA 5.66 (95% CI, 1.67-19.14), and aOR for Cesarean delivery 2.48 (95% CI, 1.11-5.55)). There were no differences in these outcomes in women with and without IBD in more central urban LHINs. Conclusion: Significant regional variation was detected in rates of adverse pregnancy outcomes and Cesarean delivery in women with IBD. Further study is required to determine specific reasons for this variation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».