Report and Abstracts of the 18th Meeting of the Interuniversity Institute of Myology: Virtual meeting, October 21-24, 2021
Notice bibliographique
Résumé
In 2021, as the situation due to COVID-19 pandemic was still uncertain, the 18 th annual meeting of the Interuniversity Institute of Myology (IIM), took place on a virtual platform, following the same organization already tested for the previous edition. Participants from Italy, European countries, Canada and USA included clinicians, scientists, pharmaceutical companies and representatives of patient organizations. Four keynote speakers presented new insights into the modulation of muscle stem cell self-renewal in the treatment of neuromuscular disease, the role of nuclear positioning in muscle function, regeneration and tumorigenesis in the heart and advances on therapies of muscular dystrophies. Young PhD students and trainees presented oral communications distributed in five scientific sessions and posters in two poster sessions. On October 21, 2021, selected young scientists participated in the "High Training Course on Advanced Myology", organized with the University of Perugia, Italy. This course consisted of lectures on muscle regeneration and therapeutic perspectives by internationally recognized speakers, followed by roundtable discussions on "Omics technologies in myology" and "New therapeutic approaches", plus the meeting itself. Young trainees, winners of past IIM conferences, forming the Young IIM Committee, selected one of Keynote speakers and were involved in the organization of scientific sessions and roundtable discussions. The friendly welcoming of the meeting, which has strongly characterized this event and is of great help in facilitating scientific exchanges and stimulating novel collaborations, was the hallmark of the conference this year again, even on virtual platform. Breakthrough studies showing interdisciplinary works are fostering new avenues in the field of myology. This year again, scientists and students attended the meeting at the huger number, challenging the difficulties due to the COVID-19 pandemic. All participants shared the wish to continue and implement IIM meeting with new insights on muscle biology, perspectives in the understanding of the muscle-related diseases and in novel therapeutic approaches. We report here abstracts of the meeting describing basic, translational, and clinical research contributing to the large field of myology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».