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Enregistrement W3216634497 · doi:10.4081/ejtm.2021.10270

Report and Abstracts of the 18th Meeting of the Interuniversity Institute of Myology: Virtual meeting, October 21-24, 2021

2021· article· en· W3216634497 sur OpenAlexfundaboutno aff
Francesca Grassi, Sestina Falcone

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Translational Myology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsUniversitaire Ziekenhuizen Leuven, KU LeuvenNational Institutes of HealthUniversität zu KölnUniversité de StrasbourgStem Cell NetworkSapienza Università di RomaCanadian Institutes of Health ResearchMiędzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej w WarszawieKU LeuvenInstitute of Molecular and Cell BiologyUniversità degli Studi di Brescia
Mots-clésMyologyLibrary scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical educationMedicinePathologyDiseaseComputer scienceAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021, as the situation due to COVID-19 pandemic was still uncertain, the 18 th annual meeting of the Interuniversity Institute of Myology (IIM), took place on a virtual platform, following the same organization already tested for the previous edition. Participants from Italy, European countries, Canada and USA included clinicians, scientists, pharmaceutical companies and representatives of patient organizations. Four keynote speakers presented new insights into the modulation of muscle stem cell self-renewal in the treatment of neuromuscular disease, the role of nuclear positioning in muscle function, regeneration and tumorigenesis in the heart and advances on therapies of muscular dystrophies. Young PhD students and trainees presented oral communications distributed in five scientific sessions and posters in two poster sessions. On October 21, 2021, selected young scientists participated in the "High Training Course on Advanced Myology", organized with the University of Perugia, Italy. This course consisted of lectures on muscle regeneration and therapeutic perspectives by internationally recognized speakers, followed by roundtable discussions on "Omics technologies in myology" and "New therapeutic approaches", plus the meeting itself. Young trainees, winners of past IIM conferences, forming the Young IIM Committee, selected one of Keynote speakers and were involved in the organization of scientific sessions and roundtable discussions. The friendly welcoming of the meeting, which has strongly characterized this event and is of great help in facilitating scientific exchanges and stimulating novel collaborations, was the hallmark of the conference this year again, even on virtual platform. Breakthrough studies showing interdisciplinary works are fostering new avenues in the field of myology. This year again, scientists and students attended the meeting at the huger number, challenging the difficulties due to the COVID-19 pandemic. All participants shared the wish to continue and implement IIM meeting with new insights on muscle biology, perspectives in the understanding of the muscle-related diseases and in novel therapeutic approaches. We report here abstracts of the meeting describing basic, translational, and clinical research contributing to the large field of myology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1650,082

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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