Warming winters in lakes: Later ice onset promotes consumer overwintering and shapes springtime planktonic food webs
Notice bibliographique
Résumé
Global climate warming is causing the loss of freshwater ice around the Northern Hemisphere. Although the timing and duration of ice covers are known to regulate ecological processes in seasonally ice-covered ecosystems, the consequences of shortening winters for freshwater biota are poorly understood owing to the scarcity of under-ice research. Here, we present one of the first in-lake experiments to postpone ice-cover onset (by ≤21 d), thereby extending light availability (by ≤40 d) in early winter, and explicitly demonstrate cascading effects on pelagic food web processes and phenologies. Delaying ice-on elicited a sequence of events from winter to spring: 1) relatively greater densities of algal resources and primary consumers in early winter; 2) an enhanced prevalence of winter-active (overwintering) consumers throughout the ice-covered period, associated with augmented storage of high-quality fats likely due to a longer access to algal resources in early winter; and 3) an altered trophic structure after ice-off, with greater initial springtime densities of overwintering consumers driving stronger, earlier top-down regulation, effectively reducing the spring algal bloom. Increasingly later ice onset may thus promote consumer overwintering, which can confer a competitive advantage on taxa capable of surviving winters upon ice-off; a process that may diminish spring food availability for other consumers, potentially disrupting trophic linkages and energy flow pathways over the subsequent open-water season. In considering a future with warmer winters, these results provide empirical evidence that may help anticipate phenological responses to freshwater ice loss and, more broadly, constitute a case of climate-induced cross-seasonal cascade on realized food web processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».