Ovarian extracellular matrix‐based hydrogel for human ovarian follicle survival in vivo: A pilot work
Notice bibliographique
Résumé
To successfully assemble a bio-engineered ovary, we need to create a three-dimensional matrix able to accommodate isolated follicles and cells. The goal of this study was to develop an extracellular matrix hydrogel (oECM) derived from decellularized bovine ovaries able to support, in combination with alginate, human ovarian follicle survival and growth in vitro. Two different hydrogels (oECM1, oECM2) were produced and compared in terms of decellularization efficiency (dsDNA), ECM preservation (collagen and glycosaminoglycan levels), ultrastructure, rigidity, and cytotoxicity. oECM2 showed significantly less dsDNA, greater retention of glycosaminoglycans and better rigidity than oECM1. Isolated human ovarian follicles were then encapsulated in four selected hydrogel combinations: (1) 100% oECM2, (2) 90% oECM2 + 10% alginate, (3) 75% oECM2 + 25% alginate, and (4) 100% alginate. After 1 week of in vitro culture, follicle recovery rate, viability, and growth were analyzed. On day 7 of in vitro culture, follicle recovery rates were 0%, 23%, 65%, 82% in groups 1-4, respectively, rising proportionally with increased alginate content. However, there was no difference in follicle viability or growth between groups 2 and 3 and controls (group 4). In conclusion, since pure alginate cannot be used to graft preantral follicles due to its poor revascularization and degradation after grafting, oECM2 hydrogel combined with alginate may provide a new and promising alternative to graft isolated human follicles in a bio-engineered ovary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».