Body image self-consciousness, sexting, and sexual satisfaction among midlife Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Life circumstances at midlife are often different than those for younger adults (e.g., relationship type and duration, physical health, experience of sexual problems), and these circumstances impact experiences of sexuality and sexual behaviour. Past research on sexual behaviours like sexting, which has been primarily conducted on young people, may not generalize to middle-aged adults. Sexting may be a beneficial activity for midlife adults in long-term relationships who are seeking private and convenient ways to communicate sexual interest. Furthermore, as in younger samples, sexting may be associated with body image and sexual satisfaction. A cross-sectional study with a sample of 640 midlife (40–59 years old) married Canadians was conducted to address these suppositions. Structural equation modelling was used to test the factorial validity of a body image self-consciousness (BISC) scale and to investigate the connections between BISC, sexting frequency (to communicate sexual interest, to initiate sexual activity, and that include a picture), and sexual satisfaction. Almost one-half of participants (43%) reported sexting to communicate sexual interest, 37% sexted to initiate sexual activity, and 18% sexted sexy pictures of themselves. Women with lower levels of BISC were more likely to sext (communicate, initiate, and pictures), and men with lower levels of BISC were more likely to send sexts with pictures. Both men and women with lower levels of BISC and those who engaged in sexting to communicate sexual interest had higher levels of sexual satisfaction. Sexting may be an opportunity for busy marital partners to engage in technology-mediated sexual activity when apart. The current results indicate that technology-mediated sexual communication has similar psychological mechanisms to face-to-face interactions and that sexting may be a beneficial behaviour for sexual satisfaction within midlife marriages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».