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Enregistrement W3216663647 · doi:10.15273/pnsis.v51i2.11174

Climate change in Nova Scotia: temperature increases from 1961 to 2020

2021· article· en· W3216663647 sur OpenAlexafffundvenueabout
David J. Garbary, Nicholas M. Hill

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Nova Scotian Institute of Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFrost (temperature)Nova scotiaClimate changeClimatologyEnvironmental scienceTemperature recordAtmospheric sciencesGeographyGeologyOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of temperature in Nova Scotia, using climate normals for 1961-1990 and temperature records from 1961 to 2020, is presented for 16 sites across the province. These records show a slight warming trend in the first 40 years from 6.0 ± 0.5 °C (1961-1990), followed by a more significant increase in average temperature post-1990 of 1.0 °C to 6.7 ± 0.5 °C, and to 7.0 ± 0.5 in the post-1998 period. A jump in average temperature in 1998 is such that in only a few following years did the mean annual temperature fall below the average annual temperature for the previous period. A step change was coincident with La Niña events and increasing Atlantic Ocean temperatures associated with a shift of the Atlantic Multi-decadal Oscillation into a positive phase. The increase in mean monthly temperatures was more apparent in the Autumn when first frosts were later and there were fewer days with frost. This led to a significant increase in continuous frost-free days of 9.2 ± 7.9 days, with increases ranging from 0.4 to 30.6 days. Relative to other sites, Yarmouth had the smallest annual increase in mean temperature, of 0.5 °C, but this was associated with a major increase in continuous frost-free days, of 11.3. Because overall temperature change was based largely on a step change post-1998, rather than a continuous, gradual change (seen only in frost-free days), it is difficult to calculate a rate, or to predict future patterns of temperature increases. We suggest a significant influence of El Niño Southern Oscillation and Atlantic Multi-decadal Oscillation as potential contributors to the temperature increase. Increases in annual temperature and seasonality are discussed in terms of flowering phenology, including flowering in the Spring of 2021 when 31 species were blooming by the end of April.Keywords: climate change, climate normal, flowering phenology, Nova Scotia, temperature, weather

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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