Effective competency-based medical education requires learning environments that promote a mastery goal orientation: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Competency-based medical education (CBME) emphasizes the need for learners to be central to their own learning and to take an active role in learning. This approach has a dual aim: to encourage learners to actively engage in their own learning, and to push learners to develop learning strategies that will prepare them for lifelong learning. This review paper proposes a theoretical bridge between CBME and lifelong learning and puts forth the argument that in order for CBME programs to produce the physicians truly needed in our society now and in the future, learning environments must be intentionally designed to foster mastery goal orientations and to support the development of adaptive self-regulated learning skills and behaviours. MATERIALS AND METHODS: This narrative literature review incorporated results of searches conducted by a subject librarian in PsycInfo and MedLine. Articles were also identified through reference lists of identified papers to capture older key citations. Analysis of the literature used a constructivist epistemological approach to develop an integrative description of the interaction of achievement goal orientation, self-regulated learning, learning environment, and lifelong learning. RESULTS: Findings from achievement goal theory research support the assumption that adoption of a mastery goal orientation facilitates the use of adaptive learning behaviours, such as those described in self-regulated learning theory. Adaptive self-regulated learning strategies, in turn, facilitate effective lifelong learning. The authors offer evidence for how learning environments influence goal orientations and self-regulated learning, and propose that CBME programs intentionally plan for such learning environments. Finally, the authors offer specific suggestions and examples for how learning environments can be designed or adjusted to support adoption of a mastery goal orientation and use of self-regulated learning behaviours and strategies to help support development of adaptive lifelong learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».