Genome sequencing of the multicellular alga Astrephomene provides insights into convergent evolution of germ-soma differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Germ-soma differentiation evolved independently in many eukaryotic lineages and contributed to complex multicellular organizations. However, the molecular genetic bases of such convergent evolution remain unresolved. Two multicellular volvocine green algae, Volvox and Astrephomene, exhibit convergent evolution of germ-soma differentiation. The complete genome sequence is now available for Volvox, while genome information is scarce for Astrephomene. Here, we generated the de novo whole genome sequence of Astrephomene gubernaculifera and conducted RNA-seq analysis of isolated somatic and reproductive cells. In Volvox, tandem duplication and neofunctionalization of the ancestral transcription factor gene (RLS1/rlsD) might have led to the evolution of regA, the master regulator for Volvox germ-soma differentiation. However, our genome data demonstrated that Astrephomene has not undergone tandem duplication of the RLS1/rlsD homolog or acquisition of a regA-like gene. Our RNA-seq analysis revealed the downregulation of photosynthetic and anabolic gene expression in Astrephomene somatic cells, as in Volvox. Among genes with high expression in somatic cells of Astrephomene, we identified three genes encoding putative transcription factors, which may regulate somatic cell differentiation. Thus, the convergent evolution of germ-soma differentiation in the volvocine algae may have occurred by the acquisition of different regulatory circuits that generate a similar division of labor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».