Evaluating cognitive outcomes in adult patients with acute encephalitis syndrome: a prospective study from a tertiary care center in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Although cognitive impairment is a known complication of acute encephalitis syndrome (AES), few studies have evaluated cognitive outcomes in patients with encephalitis. The primary objective of this study was to assess the cognitive profiles of patients diagnosed with AES, which is pivotal for improving rehabilitation strategies and prognostic measures. Methods: This study was conducted at the Tribhuvan University Teaching Hospital. Adult patients with AES who met inclusion criteria were enrolled. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool was used to assess cognitive function at admission, discharge, and 3-month follow-up. Results: Thirty-six patients were enrolled in our study. The mean age of the participants was 43 ± 18 years. Fourteen patients (38.9%) were female, and 22 (61.1%) were male. Tuberculous (TB) meningoencephalitis was present in 14 cases (38.9%), with herpes simplex virus (HSV) encephalitis in 14 (38.9%), bacterial meningoencephalitis in 4 (11.1%), autoimmune encephalitis in 2 (5.6%), and Japanese encephalitis in 2 (5.6%). Patients with bacterial meningoencephalitis had the highest MoCA scores at admission, whereas those with HSV encephalitis had the highest scores at discharge and follow-up. Compared with the scores at admission, the scores at discharge and follow-up increased significantly in patients with TB meningoencephalitis and HSV encephalitis. The MoCA score at discharge was established as a significant predictor of cognitive function at follow-up. Conclusion: We found that active treatment can improve the outcomes of AES patients with cognitive impairment. Although infectious etiologies are most common in low-income countries such as Nepal, autoimmune etiologies should not be overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».