Halogen heterogeneity in the subcontinental lithospheric mantle revealed by I/Br ratios in kimberlites and their mantle xenoliths from South Africa, Greenland, China, Siberia, Canada, and Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate halogen heterogeneity in the subcontinental lithospheric mantle (SCLM), we measured the concentrations of Cl, Br, and I in kimberlites and their mantle xenoliths from South Africa, Greenland, China, Siberia, Canada, and Brazil. The samples can be classified into two groups based on halogen ratios: a high-I/Br group (South Africa, Greenland, Brazil, and Canada) and a low-I/Br group (China and Siberia). The halogen compositions were examined with the indices of crustal contamination using Sr and Nd isotopes and incompatible trace elements. The results indicate that the difference between the two groups was not due to different degrees of crustal contamination but from the contributions of different mantle sources. The low-I/Br group has a similar halogen composition to seawater-influenced materials such as fluids in altered oceanic basalts and eclogites and fluids associated with halite precipitation from seawater. We conclude that the halogens of the high-I/Br group are most likely derived from a SCLM source metasomatized by a fluid derived from subducted serpentinite, whereas those of the low-I/Br group are derived from a SCLM source metasomatized by a fluid derived from seawater-altered oceanic crust. The SCLM beneath Siberia and China could be an important reservoir of subducted, seawater-derived halogens, while such role of SCLM beneath South Africa, Greenland, Canada, and Brazil seems limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».