Taking the Time to Assess Cognition in Parkinson’s Disease: The Clock Drawing Test
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common and disabling in Parkinson's disease (PD). Cognitive testing can be time consuming in the clinical setting. One rapid test to detect cognitive impairment in non-PD populations is the Clock Drawing Test (CDT), which calls upon the brain's executive and visuospatial abilities to draw a clock designating a certain time. OBJECTIVE: Test the hypothesis that PD participants would perform worse on CDT compared to controls and that CDT would correlate with other measures of cognition. METHODS: This study evaluated two independent CDT scoring systems and differences in CDT performance between PD (N = 97) and control (N = 54) participants using a two-sample t-test. Pearson's correlations were conducted between the CDT and tests of sleepiness (Epworth Sleepiness Scale) and vigilance (Psychomotor Vigilance Test); executive function (Trails B-A); and global cognition (Montreal Cognitive Assessment). Receiver operating characteristic curves were used to determine cut points on the CDT that identify individuals who need additional cognitive testing. RESULTS: PD participants had worse performance on CDT compared to controls. The CDT was correlated with executive function (Trails B-A) and global cognition (Montreal Cognitive Assessment). The CDT correlated with vigilance (Psychomotor Vigilance Task) only in healthy controls. However, the CDT was not correlated with measures of sleepiness (Epworth Sleepiness Scale) in either group. A cut point of 9 on the Rouleau scale and 18 on the Mendez scale identified PD participants with cognitive impairment. CONCLUSION: The CDT is a rapid clinical cognitive assessment that is feasible in PD and correlates with other measures of cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».