Mental health outcomes and help‐seeking behaviours among Egyptian medical students: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Approximately half of the population in Egypt is under the age of 25. Globally, mental illness represents the highest burden of disease in this age group. Yet in Egypt, there is still no youth-specific mental health system in place and the vast majority of young people do not have access to any professional mental health support. The objective of this study was to describe the mental health needs of Egyptian youth and the resources they use when seeking help. METHODS: An online cross-sectional survey was distributed among medical students at Tanta University in Egypt. Of the 707 individuals who completed the survey (90.9% response rate), 60.5% were female, 62.0% lived in urban and suburban areas, and the mean age of the sample was 20.5 (±1.8) years old. RESULTS: More than half (54%) of the students reported that they had been affected by mental health problems at some point in their lives. Anxiety and depression were the most common problems. Regarding help-seeking behaviours, participants mainly searched the web or spoke to peers and relatives; few reported approaching medical professionals. The majority of participants (59.7%) reported being disappointed with the current mental health care system in Egypt. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of mental challenges among Egyptian youth and the health care system is not adequately prepared to respond to their needs. E-Mental Health and online interventions seem to be a promising solution that could increase access to mental health services for Egyptian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».