MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216709747 · doi:10.1177/25148486211058585

Seascape shadows: Life in the ruins of the edible bird's nest harvest in northern Palawan, the Philippines

2021· article· en· W3216709747 sur OpenAlexaff
Paula Satizábal, Wolfram Dressler, Eulalio R. Guieb, Jessie G. Varquez, Michael Fabinyi

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésSeascapeLivelihoodGeographyPoliticsNegotiationFisheryPolitical scienceEcologyHabitatArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intensifying extraction, privatization, and conservation of maritime spaces are transforming seascapes globally. Amidst rapid coastal change and the ambiguous reconfiguration of oceans as frontiers are coastal dwellers who occupy the shadows of these seascapes. In contrast to the capture of high-profile marine species, the harvest of the edible nests of balinsasayaw (swiftlet, Aerodramus fuciphagus) remains largely concealed at the interstitial spaces between land, coast, and sea. In the Philippines, harvesters known as busyador negotiate social relations, political networks, and karst systems to extract these lucrative nests. Despite the nest industry growing in value in Southeast Asia, we show how the busyador struggle in precarious social relations and spaces peripheral to coastal governance in northern Palawan Island. Building on the concept of ‘seascape assemblages’, we emphasize the importance of the less visible human-nonhuman relations that shape the nest harvest and trade. We trace the marginal social histories of the balinsasayaw by highlighting the precarious nature of the harvest, revealing how the busyador are subject to unfair working conditions, dispossession, and violence. We argue that as state actors and local elites reconfigure oceans as frontiers for development and conservation, struggles over labour and tenure rights, livelihood opportunities, and justice at sea are disregarded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Planning E Nature and SpaceMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207